Hay muchas formas de definir econometría, el más simple de los cuales es que son métodos estadísticos utilizados por los economistas para probar hipótesis utilizando datos del mundo real. Más específicamente, analiza cuantitativamente los fenómenos económicos en relación con las teorías y observaciones actuales para hacer suposiciones concisas sobre grandes conjuntos de datos.
Preguntas como "¿El valor del dólar canadiense está correlacionado con los precios del petróleo?" o "Hace Estímulo fiscal ¿realmente impulsar la economía? "se puede responder aplicando econometría a conjuntos de datos sobre dólares canadienses, precios del petróleo, estímulo fiscal y métricas de bienestar económico.
Universidad de Monash define econometría como "un conjunto de técnicas cuantitativas que son útiles para tomar decisiones económicas", mientras que el "Diccionario de Economía" de The Economist lo define como "la creación de modelos matemáticos que describen modelos matemáticos que describen relaciones económicas
(como que la cantidad demandada de un bien depende positivamente de los ingresos y negativamente del precio), probando la validez de tales hipótesis y estimación de los parámetros para obtener una medida de las fuerzas de las influencias de los diferentes independientes variables ".La herramienta básica de la econometría: modelo de regresión lineal múltiple
Los econométricos usan una variedad de modelos simples para observar y encontrar correlación dentro de grandes conjuntos de datos, pero el más esencial de estos es el modelo de regresión lineal múltiple, que predice funcionalmente el valor de las dos variables dependientes en función de la independiente variable.
Visualmente, el modelo de regresión lineal múltiple se puede ver como una línea recta a través de puntos de datos que representan valores emparejados de las variables dependientes e independientes. En esto, los econométricos intentan encontrar estimadores que sean imparciales, eficientes y consistentes para predecir los valores representados por esta función.
La econometría aplicada, entonces, utiliza estas prácticas teóricas para observar datos del mundo real y formular nuevas teorías económicas, pronosticar el futuro tendencias económicas y desarrollar nuevos modelos econométricos que establezcan una base para estimar eventos económicos futuros en relación con el conjunto de datos observado.
Uso de modelos econométricos para evaluar datos
Junto con el modelo de regresión lineal múltiple, los econométricos utilizan una variedad de modelos econométricos para estudiar, observar y formar observaciones concisas de grandes conjuntos de datos.
El "Glosario de Economía" define un modelo econométrico como uno "formulado para que sus parámetros puedan estimarse si uno supone que el modelo es correcto". Básicamente, los modelos econométricos son modelos de observación que permiten estimar rápidamente las tendencias económicas futuras basadas en estimadores actuales y datos exploratorios. análisis.
Los econométricos a menudo usan estos modelos para analizar sistemas de ecuaciones y desigualdades como la teoría del equilibrio de la oferta y la demanda o predecir cómo cambiará un mercado en función de factores económicos como el valor real del dinero nacional o el impuesto sobre las ventas de ese bien o Servicio.
Sin embargo, dado que los economometristas generalmente no pueden usar experimentos controlados, sus experimentos naturales con conjuntos de datos conducen a una variedad de problemas de datos de observación que incluyen sesgo variable y análisis causal deficiente que conduce a tergiversar las correlaciones entre dependientes y variables independientes.