Hay una serie de diferentes distribuciones de probabilidad. Cada una de estas distribuciones tiene una aplicación y un uso específicos que son apropiados para una configuración particular. Estas distribuciones van desde lo siempre familiar curva de campana (también conocida como distribución normal) a distribuciones menos conocidas, como la distribución gamma. La mayoría de las distribuciones implican una curva de densidad complicada, pero hay algunas que no. Una de las curvas de densidad más simples es para una distribución de probabilidad uniforme.
Características de la distribución uniforme
La distribución uniforme recibe su nombre del hecho de que las probabilidades para todos los resultados son las mismas. A diferencia de una distribución normal con una joroba en el medio o una distribución de chi-cuadrado, una distribución uniforme no tiene modo. En cambio, cada resultado es igualmente probable que ocurra. A diferencia de una distribución de chi-cuadrado, no hay oblicuidad a una distribución uniforme. Como resultado, el media y mediana coincidir.
Como cada resultado en una distribución uniforme ocurre con la misma frecuencia relativa, la forma resultante de la distribución es la de un rectángulo.
Distribución uniforme para variables aleatorias discretas
Cualquier situación en la que cada resultado en un espacio muestral sea igualmente probable utilizará una distribución uniforme. Un ejemplo de esto en un caso discreto es lanzar un dado estándar único. Hay un total de seis lados del dado, y cada lado tiene la misma probabilidad de rodar boca arriba. La probabilidad histograma para esta distribución es de forma rectangular, con seis barras que tienen una altura de 1/6 cada una.
Distribución uniforme para variables aleatorias continuas
Para un ejemplo de una distribución uniforme en un entorno continuo, considere un generador de números aleatorios idealizado. Esto realmente generará un número aleatorio de un rango especificado de valores. Entonces, si se especifica que el generador debe producir un número aleatorio entre 1 y 4, entonces 3.25, 3, mi, 2.222222, 3.4545456 y Pi son todos los números posibles que tienen la misma probabilidad de ser producidos.
Dado que el área total encerrada por una curva de densidad debe ser 1, que corresponde al 100 por ciento, es sencillo determinar la curva de densidad para nuestro generador de números aleatorios. Si el número es del rango un a si, entonces esto corresponde a un intervalo de longitud si - un. Para tener un área de uno, la altura tendría que ser 1 / (si - un).
Por ejemplo, para un número aleatorio generado del 1 al 4, la altura de la curva de densidad sería 1/3.
Probabilidades con una curva de densidad uniforme
Es importante recordar que la altura de una curva no indica directamente la probabilidad de un resultado. Más bien, como con cualquier curva de densidad, las probabilidades están determinadas por las áreas debajo de la curva.
Dado que una distribución uniforme tiene forma de rectángulo, las probabilidades son muy fáciles de determinar. En lugar de usar cálculo Para encontrar el área debajo de una curva, simplemente use algo de geometría básica. Recuerda que el área de un rectángulo es su base multiplicada por su altura.
Regrese al mismo ejemplo de antes. En este ejemplo, X es un número aleatorio generado entre los valores 1 y 4. La probabilidad de que X está entre 1 y 3 es 2/3 porque esto constituye el área bajo la curva entre 1 y 3.