La hipótesis nula establece que no existe una relación entre el fenómeno medido (la variable dependiente) y la variable independiente. No es necesario creer que la hipótesis nula es verdadera para probarla. Por el contrario, es probable que sospeche que existe una relación entre un conjunto de variables. Una forma de demostrar que este es el caso es rechazar la hipótesis nula. Rechazar una hipótesis no significa que un experimento fue "malo" o que no produjo resultados. De hecho, a menudo es uno de los primeros pasos hacia una mayor investigación.
Para distinguirlo de otras hipótesis, la hipótesis nula se escribe comoH0 (que se lee como "H-nada", "H-nulo" o "H-cero"). Se utiliza una prueba de significación para determinar la probabilidad de que los resultados que respaldan la hipótesis nula no se deban al azar. Un nivel de confianza del 95 por ciento o 99 por ciento es común. Tenga en cuenta que, incluso si el nivel de confianza es alto, todavía hay una pequeña posibilidad de que la hipótesis nula no es cierto, quizás porque el experimentador no tuvo en cuenta un factor crítico o debido a oportunidad. Esta es una razón por la cual es importante repetir los experimentos.
Para escribir una hipótesis nula, primero comience haciendo una pregunta. Reformule esa pregunta en una forma que no asuma ninguna relación entre las variables. En otras palabras, suponga que un tratamiento no tiene ningún efecto. Escribe tu hipótesis de una manera que refleje esto.