Muestreo aleatorio simple vs. Muestreo aleatorio sistemático

Cuando formamos un muestra estadística siempre debemos tener cuidado con lo que estamos haciendo. Hay muchos tipos diferentes de técnicas de muestreo que se pueden utilizar. Algunos de estos son más apropiados que otros.

A menudo, lo que pensamos que sería un tipo de muestra resulta ser otro tipo. Esto se puede ver al comparar dos tipos de muestras aleatorias. UN muestra aleatoria simple y una muestra aleatoria sistemática son dos tipos diferentes de técnicas de muestreo. Sin embargo, la diferencia entre este tipo de muestras es sutil y fácil de pasar por alto. Compararemos muestras aleatorias sistemáticas con muestras aleatorias simples.

Para comenzar, veremos las definiciones de los dos tipos de muestras que nos interesan. Ambos tipos de muestras son aleatorias y suponen que todos en el población es igualmente probable que sea miembro de la muestra. Pero, como veremos, no todas las muestras aleatorias son iguales.

La diferencia entre estos tipos de muestras tiene que ver con la otra parte de la definición de una muestra aleatoria simple. Para ser una muestra aleatoria simple de tamaño

UN muestra aleatoria sistemática se basa en algún tipo de orden para elegir miembros de muestra. Mientras que el primer individuo puede ser elegido por un método aleatorio, los miembros posteriores son elegidos por medio de un proceso predeterminado. El sistema que utilizamos no se considera aleatorio, por lo que algunas muestras que se formarían como una muestra aleatoria simple no pueden formarse como una muestra aleatoria sistemática.

Para ver por qué este no es el caso, veremos un ejemplo. Fingiremos que hay una sala de cine con 1000 asientos, todos los cuales están llenos. Hay 500 filas con 20 asientos en cada fila. La población aquí es el grupo completo de 1000 personas en la película. Compararemos una muestra aleatoria simple de diez espectadores con una muestra aleatoria sistemática del mismo tamaño.

• Se puede formar una muestra aleatoria simple usando un tabla de dígitos aleatorios. Después de numerar los asientos 000, 001, 002, hasta 999, elegimos al azar una porción de una tabla de dígitos aleatorios. Los primeros diez bloques distintos de tres dígitos que leemos en la tabla son los asientos de las personas que formarán nuestra muestra.
• Para una muestra aleatoria sistemática, podemos comenzar eligiendo un asiento en el teatro al azar (quizás esto se hace generando un único número aleatorio de 000 a 999). Después de esta selección aleatoria, elegimos al ocupante de este asiento como el primer miembro de nuestra muestra. Los miembros restantes de la muestra son de los asientos que están en las nueve filas directamente detrás del primer asiento (si nos quedamos sin filas desde nuestro asiento inicial estaba en la parte de atrás del teatro, comenzamos de nuevo en el frente del teatro y elegimos asientos que se alineen con nuestro asiento).

Para ambos tipos de muestras, todos en el teatro tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Aunque obtenemos un conjunto de 10 personas elegidas al azar en ambos casos, los métodos de muestreo son diferentes. Para una muestra aleatoria simple, es posible tener una muestra que contenga dos personas sentadas una al lado de la otra. Sin embargo, por la forma en que hemos construido nuestra muestra aleatoria sistemática, es imposible no solo tener vecinos de asiento en la misma muestra pero incluso tener una muestra que contenga dos personas de la misma fila.

La diferencia entre muestras aleatorias simples y muestras aleatorias sistemáticas puede parecer leve, pero debemos ser cuidadosos. Para utilizar correctamente muchos resultados en las estadísticas, debemos suponer que los procesos utilizados para obtener nuestros datos fueron al azar e independientes. Cuando usamos una muestra sistemática, incluso si se utiliza la aleatoriedad, ya no tenemos independencia.