Una variable interviniente es algo que afecta la relación entre un independiente y un variable dependiente. Por lo general, la variable interviniente es causada por el variable independiente, y es en sí mismo una causa de la variable dependiente.
Por ejemplo, existe una correlación positiva observada entre el nivel de educación y el nivel de ingresos, de modo que las personas con mayores niveles de educación tienden a obtener mayores niveles de ingresos. Esta tendencia observable, sin embargo, no es directamente causal en la naturaleza. La ocupación sirve como la variable interviniente entre los dos, ya que el nivel de educación (la variable independiente) influye en qué tipo de ocupación se tendrá (la variable dependiente) y, por lo tanto, cuánto dinero se tendrá ganar. En otras palabras, más escolaridad tiende a significar un trabajo de mayor estatus, que a su vez tiende a generar mayores ingresos.
Cómo funciona una variable interviniente
Cuando los investigadores realizan experimentos o estudios, generalmente están interesados en comprender la relación entre dos variables: una variable independiente y una variable dependiente. La variable independiente suele ser
hipotetizado ser la causa de la variable dependiente, y la investigación está diseñada para probar si esto es cierto o no.En muchos casos, como el vínculo entre educación e ingresos descrito anteriormente, una relación estadísticamente significativa es observable, pero no está comprobado que la variable indirecta esté causando directamente que la variable dependiente se comporte como hace. Cuando esto ocurre, los investigadores plantean la hipótesis de qué otras variables podrían estar influyendo en la relación, o cómo una variable podría "intervenir" entre las dos. Con el ejemplo anterior, la ocupación interviene para mediar la conexión entre el nivel de educación y el nivel de ingresos. (Los estadísticos consideran que una variable interviniente es un tipo de variable mediadora).
Pensando causalmente, la variable interviniente sigue a la variable independiente pero precede a la variable dependiente. Desde el punto de vista de la investigación, aclara la naturaleza de la relación entre las variables independientes y dependientes.
Otros ejemplos de variables intervinientes en la investigación sociológica
Otro ejemplo de una variable interviniente que los sociólogos monitorean es el efecto de racismo sistémico en las tasas de finalización de la universidad. Existe una relación documentada entre la raza y las tasas de finalización de la universidad.
La investigación muestra que entre los adultos de 25 a 29 años en los EE. UU., Los estadounidenses de origen asiático tienen más probabilidades de tener completó la universidad, seguido de los blancos, mientras que los negros y los hispanos tienen tasas mucho más bajas de la universidad terminación. Esto representa una relación estadísticamente significativa entre la raza (variable independiente) y el nivel de educación (variable dependiente). Sin embargo, no es exacto decir que la raza en sí misma influye en el nivel de educación. Más bien, la experiencia del racismo es una variable interviniente entre los dos.
Muchos estudios han demostrado que el racismo tiene un fuerte efecto en la calidad de la educación K-12 que se recibe en los Estados Unidos. La larga historia de segregación y los patrones de vivienda de hoy en día significan que las escuelas menos financiadas de la nación sirven principalmente a estudiantes de color, mientras que las escuelas mejor financiadas de la nación sirven principalmente a blancos estudiantes De esta manera, el racismo interviene para afectar la calidad de la educación.
Además, los estudios han demostrado que los prejuicios raciales implícitos entre los educadores hacen que los estudiantes negros y latinos reciban menos estímulo. y más desánimo en el aula que los estudiantes blancos y asiáticos, y también, que son castigados de manera más regular y dura por actuar fuera. Esto significa que el racismo, como se manifiesta en los pensamientos y acciones de los educadores, una vez más interviene para impactar las tasas de finalización de la universidad en función de la raza. Hay muchas otras formas en que el racismo actúa como una variable interviniente entre la raza y el nivel de educación.