En sociología y términos de investigación, la validez interna es el grado en que un instrumento, como una pregunta de encuesta, mide lo que es destinado a medir mientras que la validez externa se refiere a la capacidad de los resultados de un experimento para generalizarse más allá de estudio inmediato
La verdadera validez se produce cuando tanto los instrumentos utilizados como los resultados de los experimentos en sí son precisos cada vez que se realiza un experimento; Como resultado, todos los datos que se consideren válidos deben considerarse confiables, lo que significa que deben poder repetirse a través de múltiples experimentos.
Como ejemplo, si una encuesta postula que el puntaje de aptitud de un estudiante es un predictor válido de los puntajes de las pruebas de un estudiante en ciertos temas, la cantidad de investigación llevado a cabo en esa relación determinaría si se considera o no el instrumento de medición (aquí, la aptitud en relación con los puntajes de las pruebas) válido.
Los dos aspectos de la validez: interna y externa
Para que un experimento se considere válido, primero debe considerarse válido interna y externamente. Esto significa que las herramientas de medición de un experimento deben poder usarse repetidamente para generar los mismos resultados.
Sin embargo, como dice la profesora de psicología de la Universidad de California Davis, Barbara Sommers, Curso de demostración "Introducción al conocimiento científico", la verdad de estos dos aspectos de validez puede ser difícil para determinar:
Los diferentes métodos varían con respecto a estos dos aspectos de validez. Los experimentos, debido a que tienden a ser estructurados y controlados, a menudo tienen una alta validez interna. Sin embargo, su fortaleza con respecto a la estructura y el control puede dar como resultado una baja validez externa. Los resultados pueden ser tan limitados como para evitar la generalización a otras situaciones. En contraste, la investigación observacional puede tener una alta validez externa (generalización) porque ha tenido lugar en el mundo real. Sin embargo, la presencia de tantas variables no controladas puede conducir a una baja validez interna, ya que no podemos estar seguros de qué variables están afectando los comportamientos observados.
Cuando hay baja validez interna o baja validez externa, los investigadores a menudo ajustan los parámetros de su observaciones, instrumentos y experimentos para lograr un análisis más confiable de los datos sociológicos.
La relación entre confiabilidad y validez
Cuando se trata de proporcionar un análisis de datos preciso y útil, los sociólogos y científicos de todos los campos deben mantener un nivel de validez y confiabilidad en su investigación: todos los datos válidos son confiables, pero la confiabilidad por sí sola no garantiza la validez de un experimentar.
Por ejemplo, si la cantidad de personas que reciben multas por exceso de velocidad en un área varía enormemente de un día a otro, de una semana a otra, mes a mes, y año a año, es poco probable que sea un buen predictor de algo, no es válido como medida de previsibilidad Sin embargo, si se recibe la misma cantidad de boletos mensualmente o anualmente, los investigadores pueden correlacionar algunos otros datos que fluctúan a la misma velocidad.
Aún así, no todos los datos confiables son válidos. Digamos que los investigadores correlacionaron la venta de café en el área con la cantidad de multas de tránsito emitido: si bien los datos pueden parecer compatibles entre sí, las variables a nivel externo invalidan la herramienta de medición del número de cafés se venden según se relacionan con la cantidad de multas por exceso de velocidad recibidas.