Aprendemos bastante temprano en nuestra carrera de matemáticas que el factorial, definido para enteros no negativos norte, es una forma de describir la multiplicación repetida. Se denota mediante el uso de un signo de exclamación. Por ejemplo:
La única excepción a esta definición es factorial cero, donde 0! = 1. Al observar estos valores para el factorial, podríamos emparejar norte con norte!. Esto nos daría los puntos (0, 1), (1, 1), (2, 2), (3, 6), (4, 24), (5, 120), (6, 720), y así en.
La definición de la función gamma es muy compleja. Implica una fórmula de aspecto complicado que se ve muy extraña. La función gamma utiliza algunos cálculos en su definición, así como el número mi A diferencia de las funciones más familiares, como los polinomios o las funciones trigonométricas, la función gamma se define como la integral impropia de otra función.
La definición de la función gamma se puede utilizar para demostrar una serie de identidades. Uno de los más importantes es que Γ ( z + 1 ) = z Γ( z ). Podemos usar esto, y el hecho de que Γ (1) = 1 del cálculo directo:
Pero no necesitamos ingresar solo números enteros en la función gamma. Cualquier número complejo que no sea un entero negativo está en el dominio de la función gamma. Esto significa que podemos extender el factorial a números que no sean enteros no negativos. De estos valores, uno de los resultados más conocidos (y sorprendentes) es que Γ (1/2) = √π.
Otro resultado que es similar al último es que Γ (1/2) = -2π. De hecho, la función gamma siempre produce una salida de un múltiplo de la raíz cuadrada de pi cuando se introduce un múltiplo impar de 1/2 en la función.
La función gamma aparece en muchos campos matemáticos aparentemente no relacionados. En particular, la generalización del factorial proporcionado por la función gamma es útil en algunos problemas combinatorios y de probabilidad. Algunos distribuciones de probabilidad se definen directamente en términos de la función gamma. Por ejemplo, la distribución gamma se establece en términos de la función gamma. Esta distribución se puede utilizar para modelar el intervalo de tiempo entre terremotos. Distribución t de Student, que se puede usar para datos donde tenemos una desviación estándar de población desconocida, y la distribución de chi-cuadrado también se define en términos de la función gamma.