En estadística, los datos cualitativos, a veces denominados datos categóricos, son datos que se pueden organizar en categorías basadas en rasgos físicos, género, colores o cualquier cosa que no tenga un número asociado con eso.
Los colores de cabello de los jugadores en un equipo de fútbol, el color de los autos en un estacionamiento, las calificaciones de los estudiantes en el aula, los tipos de monedas en un jar, y la forma de los dulces en un paquete de variedad son todos ejemplos de datos cualitativos siempre que no se asigne un número particular a ninguno de estos descripciones
Los datos cualitativos se contrastan con datos cuantitativos en donde los conjuntos de datos cuantitativos tienen números asociados que evalúan la cantidad de un objeto u objetos con características compartidas. A menudo, los datos cuantitativos se utilizan para analizar conjuntos de datos cualitativos.
Cualitativo vs. Datos cuantitativos
Es bastante fácil entender la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos: el primero no incluye números en su definición de rasgos de un objeto o grupo de objetos mientras este último hace. Aún así, puede ser confuso cuando se piensa en términos de atributos estadísticos, que incluyen el tamaño y las dimensiones, que son datos cuantitativos y no cualitativos.
Para comprender mejor estos conceptos, es mejor observar ejemplos de conjuntos de datos particulares y cómo se pueden definir. Observe cuáles son conjuntos de datos cualitativos y cuantitativos en los siguientes ejemplos:
- Los gatos tienen pelaje anaranjado, marrón, negro o blanco (cualitativo).
- Los niños tienen cabello castaño, negro, rubio y rojo (cualitativo).
- Hay cuatro gatos negros y cinco gatos naranjas (cuantitativos).
- El pastel era 50 por ciento de chocolate y 50 por ciento de vainilla (cuantitativo).
Incluso cuando una característica o atributo particular de un objeto es cualitativo, como el chocolate para el pastel o el negro para los gatos, la inclusión de un número en el conjunto de datos lo hace cuantitativo, aunque esta interacción es importante para el estudio de la estadística, ya que proporciona categorías para que los matemáticos puedan comparar numéricamente.
La importancia de los datos cualitativos
Mientras que los datos cuantitativos son importantes para determinar la frecuencia particular de rasgos o características, los tamaños y dimensiones de objetos y ese tipo de información sobre un tema determinado, datos cualitativos como el color del cabello o la piel de los empleados de una empresa o el La salud del pelaje de una mascota puede ser importante en el análisis estadístico, especialmente cuando se combina con datos cuantitativos sobre estos caracteristicas.
Esencialmente, los datos cualitativos son importantes porque permiten a los estadísticos formar parámetros a través de los cuales observar conjuntos de datos más grandes. Por ejemplo, una empresa que quería determinar la diversidad de su fuerza laboral querría ver un conjunto de datos cualitativos como raza y etnia de sus empleados, así como los datos cuantitativos de la frecuencia de los empleados para pertenecer a esas razas y etnias
Los datos cualitativos proporcionan los medios para que los observadores puedan cuantificar el mundo que los rodea: hay tres rubias, dos morenas y tres mujeres de cabello negro en la mesa o hay 16 estudiantes de primer año y 15 estudiantes de segundo año que asisten a la banda anual viaje.