Dentro de la sociología, muchos investigadores recopilan nuevos datos con fines analíticos, pero muchos otros confían en Datos secundarios a fin de que realizar un nuevo estudio. Cuando la investigación usa datos secundarios, el tipo de investigación que realizan sobre ellos se llama análisis secundario.
Conclusiones clave: datos secundarios
- El análisis secundario es un método de investigación que implica analizar los datos recopilados por otra persona.
- Una gran cantidad de recursos de datos secundarios y conjuntos de datos están disponibles para la investigación sociológica, muchos de los cuales son públicos y de fácil acceso.
- Hay ventajas y desventajas en el uso de datos secundarios.
- Los investigadores pueden mitigar las desventajas de usar datos secundarios aprendiendo sobre los métodos utilizados para recopilar y limpiar los datos en primer lugar, y mediante un uso cuidadoso de los mismos e informes honestos sobre ellos.
Análisis secundario
El análisis secundario es la práctica de usar datos secundarios en la investigación. Como método de investigación, ahorra tiempo y dinero y evita la duplicación innecesaria del esfuerzo de investigación. El análisis secundario generalmente se contrasta con el análisis primario, que es el análisis de datos primarios recopilados independientemente por un investigador.
Cómo los investigadores obtienen datos secundarios
A diferencia de los datos primarios, que es recopilada por un investigador para realizar una investigación en particular. objetivo, los datos secundarios son datos recopilados por otros investigadores que probablemente tuvieron diferentes investigaciones objetivos A veces, los investigadores u organizaciones de investigación comparten sus datos con otros investigadores para garantizar que su utilidad se maximice. Además, muchos organismos gubernamentales dentro de los EE. UU. Y en todo el mundo recopilan datos que ponen a disposición para análisis secundarios. En muchos casos, estos datos están disponibles para el público en general, pero en algunos casos, solo están disponibles para usuarios aprobados.
Los datos secundarios pueden ser tanto cuantitativos como cualitativos en forma. Los datos cuantitativos secundarios a menudo son disponible de fuentes oficiales del gobierno y organizaciones de investigación confiables. En los Estados Unidos, el Censo de EE. UU., el Encuesta social general, y el Encuesta de la comunidad americana son algunos de los conjuntos de datos secundarios más utilizados dentro de las ciencias sociales. Además, muchos investigadores hacen uso de los datos recopilados y distribuidos por agencias como la Oficina de Estadísticas de Justicia, la La Agencia de Protección Ambiental, el Departamento de Educación y la Oficina de Estadísticas Laborales de los EE. UU., Entre muchos otros a nivel federal, estatal y niveles locales
Si bien esta información se recopiló para una amplia gama de propósitos, incluido el desarrollo del presupuesto, La planificación de políticas y la planificación de la ciudad, entre otros, también se puede utilizar como una herramienta para la sociología. investigación. Al revisar y analizar datos numéricos, los sociólogos a menudo pueden descubrir patrones inadvertidos de comportamiento humano y tendencias a gran escala dentro de la sociedad.
Secundario datos cualitativos generalmente se encuentra en forma de artefactos sociales, como periódicos, blogs, diarios, cartas y correos electrónicos, entre otras cosas. Dichos datos son una rica fuente de información sobre las personas en la sociedad y pueden proporcionar una gran cantidad de contexto y detalles para el análisis sociológico. Esta forma de análisis secundario también se llama análisis de contenido.
Realizar análisis secundarios
Los datos secundarios representan un vasto recurso para los sociólogos. Es fácil de encontrar y, a menudo, de uso gratuito. Puede incluir información sobre poblaciones muy grandes que de otro modo serían costosas y difíciles de obtener. Además, los datos secundarios están disponibles a partir de períodos de tiempo distintos al actual. Es literalmente imposible realizar una investigación primaria sobre eventos, actitudes, estilos o normas que ya no están presentes en el mundo de hoy.
Hay ciertas desventajas en los datos secundarios. En algunos casos, puede estar desactualizado, sesgado u obtenido incorrectamente. Pero un sociólogo capacitado debe ser capaz de identificar y solucionar o corregir tales problemas.
Validar datos secundarios antes de usarlos
Para realizar un análisis secundario significativo, los investigadores deben pasar un tiempo considerable leyendo y aprendiendo sobre los orígenes de los conjuntos de datos. Mediante una lectura cuidadosa y una investigación de antecedentes, los investigadores pueden determinar:
- El propósito por el cual el material fue recolectado o creado
- Los métodos específicos utilizados para recogerlo.
- La población estudiada y la validez de muestra capturado
- Las credenciales y la credibilidad del coleccionista o creador.
- Los límites del conjunto de datos (qué información no fue solicitada, recopilada o presentada)
- Las circunstancias históricas y / o políticas que rodean la creación o colección del material.
Además, antes de usar datos secundarios, un investigador debe considerar cómo se codifican o categorizan los datos y cómo esto podría influir en los resultados del análisis de datos secundarios. También debe considerar si los datos deben adaptarse o ajustarse de alguna manera antes de realizar su propio análisis.
Los datos cualitativos generalmente son creados en circunstancias conocidas por individuos nombrados para un propósito particular. Esto hace que sea relativamente fácil analizar los datos con una comprensión de los prejuicios, las brechas, el contexto social y otros problemas.
Sin embargo, los datos cuantitativos pueden requerir un análisis más crítico. No siempre está claro cómo se recopilaron los datos, por qué ciertos tipos de datos se recopilaron mientras que otros no, o si hubo algún sesgo en la creación de las herramientas utilizadas para recopilar los datos. Las encuestas, los cuestionarios y las entrevistas se pueden diseñar para obtener resultados predeterminados.
Cuando se trata de datos sesgados, es absolutamente crítico que el investigador sea consciente del sesgo, su propósito y su alcance. Sin embargo, los datos sesgados pueden ser extremadamente útiles, siempre y cuando los investigadores consideren cuidadosamente los posibles efectos del sesgo.