Cómo los economistas definen el principio de revelación

los principio de revelación de ciencias económicas es que la revelación de la verdad y los mecanismos de revelación directa generalmente pueden diseñarse para lograr el resultado de equilibrio bayesiano de Nash de otros mecanismos; Esto se puede demostrar en una gran categoría de casos de diseño de mecanismos. En otras palabras, el principio de revelación sostiene que hay una revelación equivalente a la recompensa. mecanismo que posee un equilibrio en el cual los jugadores informan sinceramente sus tipos a cualquier Bayesiano juego.

Teoría de juegos: juegos bayesianos y equilibrio de Nash

UN Juego bayesiano tiene la mayor relevancia en el estudio de económico teoría de juegos, que es esencialmente el estudio de la toma de decisiones estratégicas. Un juego bayesiano en el que la información sobre las características de los jugadores, también conocida como los pagos del jugador, es incompleta. Esta información incompleta significa que en un juego bayesiano, al menos uno de los jugadores no está seguro del tipo de otro jugador o jugadores.

instagram viewer

En un juego no bayesiano, se considera un modelo estratégico si cada estrategia en ese perfil es la mejor respuesta o la estrategia que produce el resultado más favorable, a cualquier otra estrategia en el perfil. O, en otras palabras, un modelo estratégico se considera un equilibrio de Nash si no existe otra estrategia que el jugador podría emplear eso produciría una mejor recompensa dado que todas las estrategias son elegidas por el otro jugadores

UN Equilibrio bayesiano de Nash, luego, extiende los principios del equilibrio de Nash al contexto de un juego bayesiano que tiene información incompleta. En un juego bayesiano, el equilibrio bayesiano de Nash se encuentra cuando cada tipo de jugador emplea una estrategia que maximiza el rentabilidad esperada dadas las acciones de todos los tipos de otros jugadores y las creencias de ese jugador sobre los tipos del otro jugadores Veamos cómo el principio de revelación juega con estos conceptos.

Principio de revelación en el modelado bayesiano

El principio de revelación es relevante para un contexto de modelado (es decir, teórico) cuando existe:

  • dos jugadores (generalmente empresas)
  • un tercero (generalmente el gobierno) que gestiona un mecanismo para lograr un resultado social deseable
  • información incompleta (en particular, los jugadores tienen tipos que están ocultos del otro jugador y del gobierno)

En general, se puede demostrar que existe un mecanismo de revelación directa (en el que decir la verdad es un resultado de equilibrio de Nash) y ser equivalente a cualquier otro mecanismo disponible para el gobierno. En este contexto, un mecanismo de revelación directa es aquel en el que las estrategias son solo los tipos que un jugador puede revelar sobre sí mismo. Y es el hecho de que este resultado puede existir y ser equivalente a otros mecanismos que comprenden el principio de revelación. El principio de revelación se usa con mayor frecuencia para probar algo sobre toda la clase de equilibrios de mecanismos, seleccionando el simple directo mecanismo de revelación, probando un resultado al respecto y aplicando el principio de revelación para afirmar que el resultado es verdadero para todos los mecanismos en ese contexto.

instagram story viewer