La discriminación estadística es una teoría económica que intenta explicar la desigualdad racial y de género. La teoría intenta explicar la existencia y la resistencia de perfil racial y discriminación de género en el mercado de trabajo incluso en ausencia de prejuicios abiertos por parte de los actores económicos involucrados. El pionero de la teoría de la discriminación estadística se atribuye a los economistas estadounidenses Kenneth Arrow y Edmund Phelps, pero se ha investigado y expuesto más desde su inicio.
Definición de discriminación estadística en términos económicos
Se dice que el fenómeno de la discriminación estadística ocurre cuando una persona que toma decisiones económicas utiliza características observables de los individuos, como como los rasgos físicos que se utilizan para categorizar el género o la raza, como una representación de características no observables que son relevantes para el resultado. Entonces, en ausencia de información directa sobre la productividad de un individuo, sus calificaciones o incluso antecedentes penales, un tomador de decisiones puede sustituir los promedios grupales (ya sean reales o imaginarios) o
estereotipos para llenar la información vacía. Como tal, los tomadores de decisiones racionales usan agregar características grupales para evaluar las características individuales que pueden resultar en individuos pertenecientes a ciertos grupos tratados de manera diferente que otros, incluso cuando son iguales en todos los demás el respeto.Según esta teoría, la desigualdad puede existir y persistir entre los grupos demográficos incluso cuando los agentes económicos (consumidores, trabajadores, empleadores, etc.) son racionales y no tienen prejuicios. Este tipo de tratamiento preferencial se denomina "estadístico" porque los estereotipos pueden basarse en el comportamiento promedio del grupo discriminado.
Algunos investigadores de la discriminación estadística agregan otra dimensión a las acciones discriminatorias de los tomadores de decisiones: la aversión al riesgo. Con la dimensión adicional de la aversión al riesgo, la teoría de la discriminación estadística podría usarse para explicar las acciones de tomadores de decisiones como un gerente de contratación que muestra una preferencia por el grupo con la varianza más baja (percibida o real). Tomemos, por ejemplo, un gerente que es de una raza y tiene dos candidatos iguales para consideración: uno que es de la raza compartida del gerente y otro que es una raza diferente. El gerente puede sentirse más en sintonía cultural con los solicitantes de su propia raza que con los solicitantes de otra raza, y por lo tanto, cree que él o ella tiene una mejor medida de ciertos rasgos relevantes para el resultado del solicitante carrera. La teoría sostiene que un gerente de aversión al riesgo preferirá al solicitante del grupo para el cual existe alguna medición que minimiza riesgo, que puede resultar en una oferta más alta para un solicitante de su propia raza sobre un solicitante de una raza diferente todas las demás cosas igual.
Las dos fuentes de discriminación estadística
A diferencia de otras teorías de discriminación, la discriminación estadística no supone ningún tipo de animosidad o incluso un sesgo de preferencia hacia una raza o género en particular por parte del responsable de la toma de decisiones. De hecho, el tomador de decisiones en la teoría de la discriminación estadística se considera un maximizador racional de ganancias que busca información.
Se cree que hay dos fuentes de discriminación estadística y desigualdad. La primera discriminación estadística conocida como "primer momento" ocurre cuando se cree que la discriminación es la respuesta eficiente del tomador de decisiones a las creencias y estereotipos asimétricos. La discriminación estadística en el primer momento puede evocarse cuando a una mujer se le ofrecen salarios más bajos que a una contraparte masculina porque las mujeres son percibidas como menos productivas en promedio.
La segunda fuente de desigualdad se conoce como discriminación estadística de "segundo momento", que ocurre como resultado del ciclo de discriminación autoimpuesto. La teoría es que los individuos del grupo discriminado finalmente se desaniman de un mayor rendimiento sobre esas características relevantes para el resultado debido a la existencia de tales estadísticas de "primer momento" discriminación. Es decir, por ejemplo, que los individuos del grupo discriminado pueden ser menos propensos a obtener las habilidades y la educación de manera equitativa. competir con otros candidatos debido a su promedio o se supone que el retorno de la inversión de esas actividades es menor que el no discriminado grupos