En estadística y matemáticas, el rango es la diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos y sirve como una de las dos características importantes de un conjunto de datos. La fórmula para un rango es el valor máximo menos el valor mínimo en el conjunto de datos, lo que proporciona a los estadísticos una mejor comprensión de lo variado que es el conjunto de datos.
Dos características importantes de un conjunto de datos incluyen el centro de los datos y la difusión de los datos, y el centro puede sermedido de varias maneras: el más popular de estos es la media, mediana, modo y rango medio, pero de manera similar, hay diferentes formas de calcular qué tan extendido es el conjunto de datos y la medida más simple y cruda de propagación se llama rango.
El cálculo del rango es muy sencillo. Todo lo que necesitamos hacer es encontrar la diferencia entre el valor de datos más grande en nuestro conjunto y el valor de datos más pequeño. Dicho sucintamente, tenemos la siguiente fórmula: Rango = Valor máximo – Valor mínimo. Por ejemplo, el conjunto de datos 4,6,10, 15, 18 tiene un máximo de 18, un mínimo de 4 y un rango de
18-4 = 14.El rango es una medida muy cruda de la propagación de datos porque es extremadamente sensible a los valores atípicos y, como resultado, hay ciertos limitaciones a la utilidad de un rango real de un conjunto de datos para estadísticos porque un solo valor de datos puede afectar en gran medida el valor de rango.
Por ejemplo, considere el conjunto de datos 1, 2, 3, 4, 6, 7, 7, 8. El valor máximo es 8, el mínimo es 1 y el rango es 7. Luego considere el mismo conjunto de datos, solo con el valor 100 incluido. El rango ahora se convierte en 100-1 = 99 en donde la adición de un único punto de datos adicional afectó en gran medida el valor del rango. La desviación estándar es otra medida de propagación que es menos susceptible a los valores atípicos, pero el inconveniente es que el cálculo de la desviación estándar Es mucho más complicado.
El rango tampoco nos dice nada sobre las características internas de nuestro conjunto de datos. Por ejemplo, consideramos el conjunto de datos 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 10 donde el rango para este conjunto de datos es 10-1 = 9. Si luego comparamos esto con el conjunto de datos de 1, 1, 1, 2, 9, 9, 9, 10. Aquí, el rango es, una vez más, nueve, sin embargo, para este segundo conjunto y, a diferencia del primer conjunto, los datos se agrupan alrededor del mínimo y el máximo. Sería necesario utilizar otras estadísticas, como el primer y tercer cuartil, para detectar parte de esta estructura interna.
El rango es una buena manera de obtener una comprensión muy básica de cómo se distribuyen realmente los números en el conjunto de datos porque es fácil calcular ya que solo requiere una operación aritmética básica, pero también hay algunas otras aplicaciones del rango de un conjunto de datos en Estadísticas.
El rango también se puede utilizar para estimar otra medida de propagación, la desviación estándar. En lugar de seguir una fórmula bastante complicada para encontrar la desviación estándar, podemos usar lo que se llama regla de rango. El rango es fundamental en este cálculo.
El rango también ocurre en un diagrama de caja, o diagrama de caja y bigotes. Los valores máximo y mínimo se grafican al final de los bigotes del gráfico y la longitud total de los bigotes y el cuadro es igual al rango.