En Estadísticas, hay muchos términos que tienen sutiles distinciones entre ellos. Un ejemplo de esto es la diferencia entre frecuencia y frecuencia relativa. Aunque hay muchos usos para las frecuencias relativas, hay una en particular que involucra un histograma de frecuencia relativa. Este es un tipo de gráfico que tiene conexiones con otros temas en estadística y estadística matemática.
Definición
Los histogramas son gráficos estadísticos que se parecen a gráficos de barras. Normalmente, sin embargo, el término histograma está reservado para cuantitativo variables El eje horizontal de un histograma es una recta numérica que contiene clases o contenedores de longitud uniforme. Estos contenedores son intervalos de una línea numérica donde los datos pueden caer y pueden consistir en un solo número (generalmente para discreto conjuntos de datos que son relativamente pequeños) o un rango de valores (para conjuntos de datos discretos más grandes y continuo datos).
Por ejemplo, podemos estar interesados en considerar la distribución de puntajes en un cuestionario de 50 puntos para una clase de estudiantes. Una posible forma de construir los contenedores sería tener un contenedor diferente por cada 10 puntos.
El eje vertical de un histograma representa el recuento o la frecuencia con que se produce un valor de datos en cada uno de los contenedores. Cuanto más alta es la barra, más valores de datos entran en este rango de valores bin. Para volver a nuestro ejemplo, si hay cinco estudiantes que obtuvieron más de 40 puntos en el cuestionario, entonces la barra correspondiente al contenedor de 40 a 50 tendrá cinco unidades de altura.
Comparación de histograma de frecuencia
Un histograma de frecuencia relativa es una modificación menor de un histograma de frecuencia típico. En lugar de utilizar un eje vertical para el recuento de valores de datos que se encuentran en un contenedor determinado, utilizamos este eje para representar la proporción general de valores de datos que se encuentran en este contenedor. Como 100% = 1, todas las barras deben tener una altura de 0 a 1. Además, las alturas de todas las barras en nuestro histograma de frecuencia relativa deben sumar 1.
Por lo tanto, en el ejemplo que hemos estado viendo, supongamos que hay 25 estudiantes en nuestra clase y cinco han obtenido más de 40 puntos. En lugar de construir una barra de altura cinco para este contenedor, tendríamos una barra de altura 5/25 = 0.2.
Al comparar un histograma con un histograma de frecuencia relativa, cada uno con los mismos contenedores, notaremos algo. La forma general de los histogramas será idéntica. Un histograma de frecuencia relativa no enfatiza los recuentos generales en cada bin. En cambio, este tipo de gráfico se enfoca en cómo el número de valores de datos en el bin se relaciona con los otros bin. La forma en que muestra esta relación es por porcentajes del número total de valores de datos.
Funciones de probabilidad de masa
Podemos preguntarnos cuál es el punto en la definición de un histograma de frecuencia relativa. Una aplicación clave se refiere a variables aleatorias discretas donde nuestros contenedores son de ancho uno y están centrados en cada número entero no negativo. En este caso, podemos definir una función por partes con valores correspondientes a las alturas verticales de las barras en nuestro histograma de frecuencia relativa.
Este tipo de función se llama función de masa de probabilidad. La razón para construir la función de esta manera es que la curva definida por la función tiene una conexión directa con probabilidad. El área debajo de la curva de los valores un a si es la probabilidad de que la variable aleatoria tenga un valor de un a si.
La conexión entre la probabilidad y el área bajo la curva es una que se muestra repetidamente en las estadísticas matemáticas. Usar una función de masa de probabilidad para modelar un histograma de frecuencia relativa es otra de esas conexiones.