Interpretación de estadísticas y encuestas políticas

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En cualquier momento a lo largo de un campaña política, los medios pueden querer saber qué piensa el público en general sobre las políticas o los candidatos. Una solución sería preguntar a todos por quién votarían. Esto sería costoso, lento e inviable. Otra forma de determinar la preferencia de los votantes es usar un muestra estadística. En lugar de pedirle a cada votante que indique su preferencia en los candidatos, las empresas de investigación de encuestas encuestaron a un número relativamente pequeño de personas que es su candidato favorito. Los miembros de la muestra estadística ayudan a determinar las preferencias de toda la población. Hay buenas encuestas y no tan buenas encuestas, por lo que es importante hacer las siguientes preguntas al leer los resultados.

¿Quién fue encuestado?

Un candidato hace su llamamiento a los votantes porque los votantes son los que votan. Considere los siguientes grupos de personas:

  • Adultos
  • Votantes registrados
  • Votantes probables

Para discernir el estado de ánimo del público, se puede tomar una muestra de cualquiera de estos grupos. Sin embargo, si la intención de la encuesta es predecir el ganador de una elección, la muestra debe estar compuesta por

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votantes registrados o probables votantes.

La composición política de la muestra a veces juega un papel en la interpretación de los resultados de la encuesta. Una muestra compuesta enteramente por republicanos registrados no sería buena si alguien quisiera hacer una pregunta sobre el electorado en general. Dado que el electorado rara vez se divide en 50% de republicanos registrados y 50% de demócratas registrados, incluso este tipo de muestra puede no ser la mejor opción.

¿Cuándo se realizó la encuesta?

La política puede ser rápida. En cuestión de días, surge un problema, altera el panorama político, y la mayoría lo olvida cuando surge un nuevo problema. Lo que la gente hablaba el lunes a veces parece ser un recuerdo lejano cuando llega el viernes. Las noticias son más rápidas que nunca, sin embargo, las buenas encuestas llevan su tiempo. Los eventos importantes pueden tardar varios días en aparecer en los resultados de la encuesta. Se deben anotar las fechas en que se realizó una encuesta para determinar si los eventos actuales han tenido tiempo de afectar los números de la encuesta.

¿Qué métodos se usaron?

Suponer que Congreso está considerando un proyecto de ley que se ocupa del control de armas. Lea los dos escenarios siguientes y pregunte cuál es más probable que determine con precisión el sentimiento público.

  • Un blog pide a sus lectores que hagan clic en un cuadro para mostrar su apoyo a la factura. Participan un total de 5000 y hay un rechazo abrumador de la factura.
  • Una empresa de encuestas llama al azar a 1000 votantes registrados y les pregunta sobre su apoyo al proyecto de ley. La firma encuentra que sus encuestados están divididos de manera más o menos equitativa a favor y en contra de la ley.

Aunque la primera encuesta tiene más encuestados, son autoseleccionados. Es probable que las personas que participarían sean aquellas que tengan opiniones firmes. Incluso podría ser que los lectores del blog sean muy afines en sus opiniones (tal vez es un blog sobre la caza). La segunda muestra es aleatoria, y una parte independiente ha seleccionado la muestra. Aunque la primera encuesta tiene un tamaño de muestra mayor, la segunda muestra sería mejor.

¿Qué tan grande es la muestra?

Como muestra la discusión anterior, una encuesta con un tamaño de muestra más grande no es necesariamente la mejor encuesta. Por otro lado, un tamaño de muestra puede ser demasiado pequeño para indicar algo significativo sobre la opinión pública. UN muestra aleatoria de 20 votantes probables es demasiado pequeño para determinar la dirección en la que toda la población de EE. UU. se está inclinando sobre un tema. Pero, ¿qué tan grande debe ser la muestra?

Asociado con el tamaño de la muestra está el margen de error. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menor será el margen de error. Sorprendentemente, los tamaños de muestra tan pequeños como 1000 a 2000 se usan típicamente para encuestas como la aprobación presidencial, cuyo margen de error está dentro de un par de puntos porcentuales. El margen de error podría ser hecho tan pequeño como se desee Sin embargo, al utilizar una muestra más grande, esto requeriría un costo mayor para realizar la encuesta.

Reuniéndolo todo

Las respuestas a las preguntas anteriores deberían ayudar a evaluar la precisión de los resultados en las encuestas políticas. No todas las encuestas se crean por igual, y a menudo los detalles se ocultan en las notas al pie o se omiten por completo en los artículos de noticias que citan la encuesta. Por eso es importante estar informado sobre cómo se diseñó una encuesta.

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