Hay dos ramas en estadística, estadística descriptiva e inferencial. De estas dos ramas principales, el muestreo estadístico se refiere principalmente a Estadística inferencial. La idea básica detrás de este tipo de estadísticas es comenzar con un muestra estadística. Después de tener esta muestra, tratamos de decir algo sobre la población. Rápidamente nos damos cuenta de la importancia de nuestro método de muestreo.
Hay una variedad de diferentes tipos de muestras en estadísticas. Cada una de estas muestras se nombra en función de cómo se obtienen sus miembros de la población. Es importante poder distinguir entre estos diferentes tipos de muestras. A continuación hay una lista con una breve descripción de algunas de las muestras estadísticas más comunes.
Es importante conocer las distinciones entre los diferentes tipos de muestras. Por ejemplo, un muestra aleatoria simple y una muestra aleatoria sistemática puede ser muy diferente el uno del otro. Algunas de estas muestras son más útiles que otras en estadística. Una muestra de conveniencia y una muestra de respuesta voluntaria pueden ser fáciles de realizar, pero este tipo de muestras no se asignan al azar para reducir o eliminar el sesgo. Por lo general, este tipo de muestras son populares en los sitios web para encuestas de opinión.
También es bueno saber cuándo estamos volviendo a muestrear. Esto significa que somos muestreo con reemplazo, y el mismo individuo puede contribuir más de una vez en nuestra muestra. Algunas técnicas avanzadas, como bootstrapping, requieren que se realice un nuevo muestreo.